Основы Python
Изучите Python 3
У вас может возникнуть вопрос, почему существует так много языков программирования, почему нужно изучать Python 3. В этом руководстве объясняется, что делает Python 3 привлекательным выбором, и рассматриваются основные функции и приложения Python. Это руководство по Python 3 предназначено для всех, кто хочет изучить основы Python, независимо от того, являетесь ли вы опытным программистом или программистом.
Вы можете перейти непосредственно к темам в Free Python Tutorial отсюда → Учебник по Python
Учебник по Python 3
Учебное пособие по Python для начинающих
Если вы новичок в Python, это руководство для вас. Python 3 - это мощный интерпретируемый язык программирования, который также легко изучить. Он имеет эффективные высокоуровневые структуры данных и обеспечивает простой и эффективный подход к объектно-ориентированному программированию. Python 3 считается идеальным языком для написания сценариев и быстрой разработки приложений из-за его
элегантный синтаксис
динамическая типизация
интерпретированная природа
Python также является подходящим языком расширения для настраиваемых приложений. Мы можем легко расширить интерпретатор Python новыми функциями и типами данных, реализованными на C или C ++.
Python разработан Гвидо ван Россумом. Гвидо ван Россум начал внедрять Python в 1989 году. Python является бесплатным и имеет открытый исходный код. Если вы новичок в языках программирования, то Python - самый простой язык для начала.
Особенности Python
Легко учиться и легко читать
Мы можем оценить сложность языка программирования по количеству ключевые слова на этом языке. Python 2 и Python 3 имеют 31 и 33 ключевых слова соответственно. В то время как в C ++ их 62, в Java - 53, а в Virtual Basic - более 120 ключевых слов.
Python - это высокоуровневое программирование с простой и понятной структурой. Эти две функции делают Python простым для изучения и чтения.
Устный язык
Соответствующий язык означает, что код должен быть переведен в машинный код перед его запуском. В то время как интерпретируемый язык передает код интерпретатору, который запускает код напрямую. Следовательно, у интерпретируемых языков есть преимущество быстрого цикла разработки. Все, что нужно сделать программисту, - это набрать код и запустить его без промежуточной компиляции. Однако скорость выполнения скомпилированных языков выше, чем у интерпретируемых языков.
Кросс-платформенная
Python - это кроссплатформенный язык программирования, поскольку он работает в различных операционных системах, таких как Mac, Windows, Linux, Unix и т. Д.
портативный
Python - это интерпретируемый язык, а не компилируемый язык. С установленным интерпретатором Python код, написанный для одной платформы, работает и на других платформах.
Бесплатный и с открытым исходным кодом
Интерпретатор Python разработан под лицензией с открытым исходным кодом, одобренной OSI. Так что вы можете скачать его бесплатно и использовать в своем приложении.
Объектно-ориентированный
Python - это объектно-ориентированный язык программирования. Следовательно, он становится более применимым в программировании реальных приложений.
Большая стандартная библиотека
Python имеет обширную библиотеку, состоящую из классов функций, которые мы можем использовать при написании кода на Python.
Что можно делать с Python
Вот некоторые из приложений Python:
Разработка сайтов
В Python мы можем разрабатывать, защищать и масштабировать веб-приложения с помощью таких веб-фреймворков, как Django и Flask. С помощью этих веб-фреймворков мы можем не только писать код на стороне сервера, но также писать логику внутреннего программирования, m управлять базой данных, отображать URL-адреса и т. Д.
Машинное обучение
Машинное обучение - это способ написать логику, чтобы машина могла учиться и решать конкретную проблему самостоятельно. Например, рекомендация товаров на таких сайтах, как Амазонка, Flipkart, eBay и т. Д. - это алгоритм машинного обучения, распознающий интерес пользователя. Распознавание лиц и голоса в вашем телефоне - еще один пример машинного обучения. На Python написано множество приложений для машинного обучения.
Анализ данных
Python используется для анализа данных, и данные можно визуализировать в виде диаграмм.
Обработка изображений
Python предоставляет множество библиотек Python для обработки изображений. С Python мы можем анализировать любое изображение пиксель за пикселем. Примеры: Подушка, scikit-image и т. д.
Настольные приложения
С помощью таких библиотек, как TKinter, QT и т. Д., Мы можем разрабатывать настольные приложения на Python.
Некоторые из реальных приложений Python - Youtube, Instagram, Spotify, Pininterest, DropBox и т. Д.
Изучите Python бесплатно
